Метод монте карло для расчета опциона

Вы точно человек?

Расчет премии по опциону методом Монте-Карло vs формула Блэка-Шоулза / Хабр

Проблематика вопроса сформулирована в предыдущей статье. А именно: как оценить влияние определенного допущения модели Блэка-Шоулза на расчетную величину премии по европейскому опциону? Допущения о том, что цена торгуемого актива имеет логнормальное распределение. Как альтернативу расчета по формуле Блэка-Шоулза я использовал подход — прогнозирование выплат покупателю опциона методом Монте-Карло. В каждом случае я рассчитал премию опциона по формуле Б-Ш и методом Монте-Карло.

метод монте карло для расчета опциона стоимость сигналов на сигнал опцион

Сравнил результаты и сделал? Коэффициенты в таблице Excel были подобраны так, чтобы оба этих виртуальных ценовых активов характеризовались одинаковой величиной HV. Альтернативный способ оценить размер премии — моделировать выплаты по опциону методом Монте-Карло.

  • Транскрипт 1 Санкт-Петербургский государственный университет Кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем Войцеховская Виктория Анатольевна Выпускная квалификационная работа бакалавра Оценка стоимости европейского опциона методом Монте-Карло Направление Фундаментальная информатика и информационные технологии Научный руководитель, д-р физ.
  • Дипломная работа опционы
  • Игры по заработку криптовалюты
  • Метод монте карло опционы - Бинарной опцион 1 минуту
  • Салимжан Бижанов.

Провести ряд итераций, на каждой итерации моделируя цену на N дней. В конце итерации метод монте карло для расчета опциона прибыль покупателя опциона.

Он заключается в оценке математического ожидания выплаты, которую сгенерирует опцион для его владельца, путем многократного метод монте карло опционы возможных ценовых путей движения акции. Суть метода можно продемонстрировать на примере игрального кубика. Представим себе, что перед нами стоит задача определения математического ожидания проще говоря — среднего значения числа очков, выпадающих на кубике. Программное моделирование покупки опциона Каким образом можно решить эту задачу? Аналитически, то есть путем суммирования значений на гранях кубика, умноженных на вероятность выпадения соответствующей грани.

Вопрос: совпадет ли премия, токен грамм цена таким способом программно с премией, рассчитанной по формуле Б-Ш? Ну и, наконец, я собираюсь применить ту же методику оценки премии для исторических данных реальных биржевых активов.

Оценка опционов методом монте карло | Начинающим

Нескольких валют и криптовалют, торгуемых за другие валюты и криптовалюты. Несколько больше, чем дал нам предыдущий расчет методом Б-Ш.

Но так и метод наш не очень точен: всего 5 итераций.

метод монте карло для расчета опциона бинарные опционы платформы с минимальным депозитом

Программное моделирование покупки опциона На этом этапе Excel нам уже недостаточно. Но для нашей цели — хорошей сходимости оценки премии по опциону — не хватит и экспериментов.

  • На рис.
  • А именно: Допущения о том, что цена торгуемого актива имеет логнормальное распределение.
  • Как начать работать с бинарными опционами
  • Салимжан Бижанов.
  • Брокеры сами работают за клиентов
  • Сьюзан отказывалась его понимать.

  • Опцион тендер
  • И на пейджер .

Случайная последовательность, подчиняющаяся закону распределения, измысленному мной в качестве примера. С параметрами, подобранными исключительно в целях демонстрации, но не отражающими динамику цен какого-либо реального товара.

Метод монте карло опционы.

Это совсем не то, что нам потребуется для анализа биржевого актива. Нам нужна программа, реализующая логику вида: Логика программы на высоком уровне: 1 прочитать из источника файла исходный ценовой ряд 2 провести предварительную обработку ценовых данных 3 построить таблицу кумулятивной функции распределения исходного ценового ряда 4 используя таблицу, полученную метод монте карло для расчета опциона шаге выше, и генератор равномерно распределенной СВ, провести N экспериментов: 4.

Нисходящий тренд нашего актива — не закономерность, но влияние недетерминированного фактора — напомню, мы использовали генератор случайных чисел. В статистической оценке математическое ожидание — среднее значение ценового изменения — получилось отрицательным.

Такова модель данных, использованная нами в расчете. С другой стороны, статистика показывает нам отрицательное математическое ожидание дневной ценовой динамики. Совершенно определенно можно сказать, что, для построения таблицы — функции распределения, что впоследствии будет использована для генерации ценовых прогнозов, имеющийся тренд — статистическая ошибка, которую необходимо устранить.

Но что если мы анализируем реальный рыночный актив?

Метод монте карло оценка опционов

Как быть с трендом, имевшим место в действительности? Мое мнение: из истории цен тренд необходимо убрать.

Да, есть такие валюты, товары и прочие объекты торговли, на динамику ценообразования которых экономический анализ дает определенный прогноз. Чего нельзя сказать, например, о большинстве криптовалют.

метод монте карло для расчета опциона методы расчет опциона

В прикладной программепредназначенной для оценки величины премии по опционному контракту, вероятно стоит предусмотреть два варианта расчета: с устранением тренда и с данными, взятыми и использованными. Определенно, там, где у нас нет полной уверенности в динамике цен на прогнозируемый период, тренд следует устранить.

метод монте карло для расчета опциона

А если уверенность есть — стоит ли тратить время на изучение деривативов, когда можно просто выйти на рынок со всеми доступными средствами, и, с ощутимой выгодой, монетизировать свои прогнозы? Еще замечание: тренд необязательно устранять непосредственно из цен.

К примеру, биткойн с его ростом более чем на сто процентов за один только год после удаления из цен трендовой составляющей вообще зайдет в отрицательную полуплоскость по оси цены.

Отрицательная цена, определенно, не годится для дальнейших расчетов.

Оценка опционов методом монте карло, Оценка Опционов Методом Монте Карло

Альтернатива, которой я и воспользуюсь — удалить тренд из ряда ценовых изменений —где — текущее и предыдущее значение цен. Весь процесс разбит на несколько шагов.

На первом шаге я получаю из цен приращения Далее, если выбрана опция устранения тренда, я получаю новый ряд приращений цен, вычитая из каждого значения величину, равную Значения приращений цены я сортирую по возрастанию. Процесс построения обратной метод монте карло для расчета опциона распределения реализован в одном цикле.

Представим, что цена изменяется на дискретные значения.

Вы точно человек?

Какова вероятность, что цена изменится в или меньше раз, где — наименьшее из значений приращения цены в нашей выборке? Очевидно, вероятность эта составит. Какова вероятность того, что цена изменится в или менее раз? Очевидно, эта вероятность равна сумме вероятностей двух несвязанных исходов: изменения цены в раз либо .

Вам может быть интересно